Ngữ âm là gì? Các công bố khoa học về Ngữ âm
Ngữ âm là một phạm trù trong ngôn ngữ học, được sử dụng để mô tả và phân loại các âm trong ngôn ngữ. Nó tập trung vào các đặc điểm âm thanh và cách các âm được ...
Ngữ âm là một phạm trù trong ngôn ngữ học, được sử dụng để mô tả và phân loại các âm trong ngôn ngữ. Nó tập trung vào các đặc điểm âm thanh và cách các âm được tạo ra và phát âm. Ngữ âm bao gồm các yếu tố như thanh điệu, cường độ, âm sắc, âm vị và dạng thanh. Các nguyên lý của ngữ âm giúp hiểu và mô tả các nguyên lý phát âm của các ngôn ngữ cụ thể và giúp giải thích các sự khác biệt âm thanh giữa các ngôn ngữ khác nhau.
Ngữ âm là một lĩnh vực trong ngôn ngữ học nghiên cứu về các đặc điểm âm thanh của ngôn ngữ và cách chúng được tạo ra và phát âm. Nó tập trung vào các biểu đạt âm thanh cụ thể của các ngôn ngữ khác nhau và cách chúng tương tác với nhau trong quá trình truyền thông.
Các thành phần chính của ngữ âm bao gồm:
1. Thanh điệu (prosody): Thanh điệu liên quan đến sự biến đổi âm giọng và nhịp điệu trong cách phát âm. Nó bao gồm các yếu tố như giọng điệu, điệu xuôi ngược và nguyên tắc ngữ khí.
2. Cường độ (intensity): Cường độ liên quan đến mức độ to nhỏ của âm thanh. Nó có thể biểu thị sự trọng âm, sự nhấn mạnh và sự phân biệt giữa các từ và ngữ từ trong một câu.
3. Âm sắc (pitch): Âm sắc đề cập đến tần số cơ bản của âm thanh, có thể biểu thị sự cao thấp hay điều chỉnh giọng điệu trong câu nói.
4. Âm vị (phoneme): Âm vị là đơn vị cơ bản nhất trong ngữ âm, là các âm tạo ra sự khác biệt ý nghĩa giữa các từ đối với nhau trong một ngôn ngữ. Ví dụ, trong tiếng Anh, /b/ và /p/ là hai âm vị khác nhau và có tác động đến ý nghĩa của từ.
5. Dạng thanh (intonation): Dạng thanh đề cập đến biến đổi âm giọng trong câu nói để biểu thị ngữ nghĩa hoặc cảm xúc. Điều này thường xảy ra thông qua những thay đổi về âm sắc và thanh điệu.
Những khái niệm trong ngữ âm giúp người nghiên cứu hiểu về cách âm thanh và ngữ nghĩa tương tác trong ngôn ngữ. Nó cũng có ứng dụng rộng rãi trong việc phân tích âm thanh, giảng dạy phát âm và dịch thuật, và nghiên cứu về ngôn ngữ và văn học.
Để chi tiết hơn về ngữ âm, ta có thể xem xét các khái niệm cụ thể sau:
1. Phiên âm (pronunciation): Là cách một từ hoặc câu được phát âm trong ngôn ngữ cụ thể. Ví dụ, từ "cat" được phiên âm là /kæt/ trong tiếng Anh.
2. Nguyên âm (vowel): Là những âm được phát âm khi không có sự cản trở hoặc gặp ít sự cản trở từ các cơ quan phát âm trong miệng. Trong tiếng Anh, có 12 nguyên âm với các biểu đạt âm thanh và vị trí khác nhau của lưỡi, môi và hầu hết cơ quan phát âm trong miệng.
3. Phụ âm (consonant): Là những âm khi phát âm có sự cản trở từ các cơ quan trong miệng. Phụ âm có thể được phân loại dựa trên vị trí và cách thức cản trở âm thanh, ví dụ như cách môi và lưỡi di chuyển.
4. Nguyên tắc phát âm: Là các quy tắc cụ thể của mỗi ngôn ngữ mà người nói phải tuân thủ khi phát âm các từ và âm trong ngôn ngữ đó. Ví dụ, trong tiếng Anh, nguyên tắc phát âm bao gồm việc sử dụng âm /θ/ cho "th" trong từ "think" và âm /ð/ cho "th" trong từ "this".
5. Biến thể âm (allophone): Là các biến thể của một âm vị trong ngôn ngữ, do các yếu tố như vị trí âm trong từ, âm kế tiếp và ngữ cảnh. Ví dụ, trong tiếng Anh, âm /p/ có thể được phát âm là /p/ hoặc /pʰ/, tùy thuộc vào vị trí của nó trong từ.
6. Giọng đọc (accent): Là cách một người phát âm tiếng của họ do tương tác của yếu tố dân tộc, địa phương, văn hóa và giáo dục. Mỗi ngôn ngữ có những giọng đặc trưng riêng.
7. Chi tiết sinh học và cơ quan ngữ âm: Đối với mỗi âm, có một cách thức cụ thể mà các cơ quan trong miệng, ví dụ như lưỡi, môi, và hầu hết cơ quan khác, ảnh hưởng đến việc tạo ra âm thanh. Ví dụ, lưỡi có thể tiếp xúc với các vị trí khác nhau để tạo ra các âm khác nhau.
Thông qua những khái niệm trên, ngữ âm giúp người ta hiểu và phân tích cách âm thanh trong ngôn ngữ và tạo ra các hệ thống phiên âm và phát âm chuẩn để diễn đạt ngôn ngữ.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "ngữ âm":
Mặc dù lý thuyết hàm mật độ Kohn–Sham với các hiệu chỉnh gradient cho trao đổi-tương quan có độ chính xác nhiệt hoá học đáng kể [xem ví dụ, A. D. Becke, J. Chem. Phys. 96, 2155 (1992)], chúng tôi cho rằng việc cải thiện thêm nữa là khó có thể xảy ra trừ khi thông tin trao đổi chính xác được xem xét. Các lý lẽ hỗ trợ quan điểm này được trình bày và một hàm trọng số trao đổi-tương quan bán thực nghiệm chứa các thuật ngữ về mật độ quay-lực địa phương, gradient và trao đổi chính xác đã được thử nghiệm trên 56 năng lượng phân ly, 42 thế ion hoá, 8 ái lực proton và 10 tổng năng lượng nguyên tử của các hệ hàng thứ nhất và thứ hai. Hàm này hoạt động tốt hơn đáng kể so với các hàm trước đó chỉ có các hiệu chỉnh gradient và khớp với các năng lượng phân ly thực nghiệm với độ lệch tuyệt đối trung bình ấn tượng chỉ là 2.4 kcal/mol.
Hệ thống máy tính không thể cải thiện hiệu suất tổ chức nếu chúng không được sử dụng. Thật không may, sự kháng cự từ người quản lý và các chuyên gia đối với hệ thống đầu cuối là một vấn đề phổ biến. Để dự đoán, giải thích và tăng cường sự chấp nhận của người dùng, chúng ta cần hiểu rõ hơn tại sao mọi người chấp nhận hoặc từ chối máy tính. Nghiên cứu này giải quyết khả năng dự đoán sự chấp nhận máy tính của mọi người từ một thước đo ý định của họ, và khả năng giải thích ý định của họ dựa trên thái độ, quy chuẩn chủ quan, giá trị sử dụng cảm nhận, sự dễ dàng sử dụng cảm nhận và các biến liên quan. Trong một nghiên cứu dài hạn trên 107 người dùng, ý định sử dụng một hệ thống cụ thể, được đo lường sau một giờ giới thiệu về hệ thống, có tương quan 0.35 với việc sử dụng hệ thống 14 tuần sau đó. Tương quan giữa ý định và việc sử dụng là 0.63 vào cuối thời gian này. Giá trị sử dụng cảm nhận ảnh hưởng mạnh mẽ đến ý định của mọi người, giải thích hơn một nửa sự biến thiên trong ý định vào cuối 14 tuần. Sự dễ dàng sử dụng cảm nhận cũng có tác động nhỏ nhưng có ý nghĩa đến ý định, mặc dù hiệu ứng này giảm dần theo thời gian. Thái độ chỉ một phần nào đó trung gian hóa những ảnh hưởng của những niềm tin này đối với ý định. Quy chuẩn chủ quan không có tác động đến ý định. Những kết quả này gợi ý khả năng về những mô hình đơn giản nhưng mạnh mẽ của các yếu tố quyết định sự chấp nhận của người dùng, có giá trị thực tiễn trong việc đánh giá các hệ thống và hướng dẫn các can thiệp của quản lý nhằm giảm thiểu vấn đề công nghệ máy tính không được sử dụng hết.
Một chỉnh sửa của phương pháp băng đàn hồi nút được trình bày để tìm kiếm đường dẫn năng lượng tối thiểu. Một trong những hình ảnh được làm leo lên dọc theo băng đàn hồi để hội tụ một cách nghiêm ngặt vào điểm yên ngựa cao nhất. Ngoài ra, các hằng số đàn hồi biến thiên được sử dụng để tăng mật độ các hình ảnh gần đỉnh của rào cản năng lượng nhằm ước lượng tốt hơn đường tọa độ phản ứng gần điểm yên ngựa. Các ứng dụng cho sự hấp phụ phân hủy CH4 trên Ir (111) và H2 trên Si (100) sử dụng lý thuyết phi hàm mật độ dựa trên sóng phẳng được trình bày.
Một tập hợp cơ sở Gaussian loại thu gọn (6-311G**) đã được phát triển bằng cách tối ưu hóa các số mũ và hệ số ở cấp độ bậc hai của lý thuyết Mo/ller–Plesset (MP) cho trạng thái cơ bản của các nguyên tố hàng đầu tiên. Tập hợp này có sự tách ba trong các vỏ valence s và p cùng với một bộ các hàm phân cực chưa thu gọn đơn lẻ trên mỗi nguyên tố. Tập cơ sở được kiểm tra bằng cách tính toán cấu trúc và năng lượng cho một số phân tử đơn giản ở các cấp độ lý thuyết MP khác nhau và so sánh với thực nghiệm.
Chúng tôi trình bày một khung nghiên cứu về sự biến đổi phân tử trong một loài. Dữ liệu về sự khác biệt giữa các haplotype DNA đã được tích hợp vào một định dạng phân tích phương sai, xuất phát từ ma trận khoảng cách bình phương giữa tất cả các cặp haplotype. Phân tích phương sai phân tử (AMOVA) này cung cấp các ước tính về thành phần phương sai và các đồng vị thống kê F, được gọi là phi-statistics, phản ánh sự tương quan của độ đa dạng haplotype ở các cấp độ phân chia thứ bậc khác nhau. Phương pháp này khá linh hoạt để thích ứng với các ma trận đầu vào thay thế, tương ứng với các loại dữ liệu phân tử khác nhau, cũng như các giả định tiến hóa khác nhau, mà không làm thay đổi cấu trúc cơ bản của phân tích. Ý nghĩa của các thành phần phương sai và phi-statistics được kiểm định bằng cách tiếp cận hoán vị, loại bỏ giả định về chuẩn tính thông thường trong phân tích phương sai nhưng không phù hợp cho dữ liệu phân tử. Áp dụng AMOVA cho dữ liệu haplotype DNA ty thể của con người cho thấy, sự phân chia dân số được giải quyết tốt hơn khi một số biện pháp khác biệt phân tử giữa các haplotype được đưa vào phân tích. Tuy nhiên, ở cấp độ nội bộ loài, thông tin bổ sung từ việc biết quan hệ phân loại chính xác giữa các haplotype hoặc thông qua việc dịch phi tuyến thay đổi vị trí hạn chế thành độ đa dạng nucleotide không làm thay đổi đáng kể cấu trúc di truyền dân số suy luận. Các nghiên cứu Monte Carlo cho thấy việc lấy mẫu vị trí không ảnh hưởng căn bản tới ý nghĩa của các thành phần phương sai phân tử. Việc xử lý AMOVA dễ dàng mở rộng theo nhiều hướng khác nhau và cấu thành một khung hợp lý và linh hoạt cho việc phân tích thống kê dữ liệu phân tử.
Nghiên cứu này đã đánh giá một phiên bản sửa đổi, có thời gian của bài kiểm tra “Đứng lên và Đi” (Mathias et al, 1986) trên 60 bệnh nhân được giới thiệu tới Bệnh viện Ngày cho người cao tuổi (tuổi trung bình 79,5 tuổi). Bệnh nhân được quan sát và đo thời gian trong khi đứng lên từ ghế có tay vịn, đi bộ 3 mét, quay lại, đi trở về và ngồi xuống. Kết quả cho thấy điểm thời gian (1) đáng tin cậy (giữa các đánh giá viên và trong các đánh giá viên); (2) tương quan tốt với các điểm số đã được chuyển đổi logarithm trên Thang đánh giá Cân bằng Berg (r = −0.81), tốc độ đi bộ (r = −0.61) và Chỉ số Barthel về các hoạt động hàng ngày (ADL) (r = −0.78); và (3) có vẻ như dự đoán được khả năng của bệnh nhân trong việc ra ngoài một mình một cách an toàn. Dữ liệu này gợi ý rằng bài kiểm tra “Đứng lên và Đi” có thời gian là một bài kiểm tra đáng tin cậy và hợp lệ cho việc định lượng khả năng vận động chức năng, có thể hữu ích trong việc theo dõi sự thay đổi lâm sàng theo thời gian. Bài kiểm tra này nhanh chóng, không yêu cầu thiết bị đặc biệt hoặc đào tạo, và dễ dàng được đưa vào như một phần của kiểm tra y tế thường quy.
Nền tảng: Dịch bệnh vi-rút corona 2019 (COVID-19) là một tình trạng khẩn cấp về sức khỏe cộng đồng mang tính quốc tế và đặt ra thách thức cho khả năng phục hồi tâm lý. Cần có dữ liệu nghiên cứu để phát triển các chiến lược dựa trên bằng chứng nhằm giảm thiểu các tác động tâm lý bất lợi và triệu chứng tâm thần trong suốt dịch bệnh. Mục tiêu của nghiên cứu này là khảo sát công chúng tại Trung Quốc để hiểu rõ hơn mức độ tác động tâm lý, lo âu, trầm cảm và căng thẳng của họ trong giai đoạn đầu của dịch bệnh COVID-19 bùng phát. Dữ liệu này sẽ được sử dụng làm tài liệu tham khảo cho tương lai. Phương pháp: Từ ngày 31 tháng 1 đến ngày 2 tháng 2 năm 2020, chúng tôi đã thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến sử dụng kỹ thuật lấy mẫu quả cầu tuyết. Cuộc khảo sát trực tuyến thu thập thông tin về dữ liệu nhân khẩu học, các triệu chứng thể chất trong vòng 14 ngày qua, lịch sử tiếp xúc với COVID-19, hiểu biết và lo lắng về COVID-19, các biện pháp phòng ngừa COVID-19 và thông tin bổ sung cần có liên quan đến COVID-19. Tác động tâm lý được đánh giá bằng thang đo Impact of Event Scale-Revised (IES-R), và trạng thái sức khỏe tâm thần được đánh giá bằng thang đo Depression, Anxiety and Stress Scale (DASS-21). Kết quả: Nghiên cứu này bao gồm 1210 người tham gia từ 194 thành phố tại Trung Quốc. Tổng cộng, 53.8% người tham gia đánh giá tác động tâm lý của đợt bùng phát là trung bình hoặc nghiêm trọng; 16.5% báo cáo triệu chứng trầm cảm từ trung bình đến nghiêm trọng; 28.8% báo cáo triệu chứng lo âu từ trung bình đến nghiêm trọng; và 8.1% báo cáo mức độ căng thẳng trung bình đến nghiêm trọng. Hầu hết những người tham gia dành từ 20 đến 24 giờ mỗi ngày tại nhà (84.7%); lo lắng về việc thành viên gia đình bị nhiễm COVID-19 (75.2%); và hài lòng với lượng thông tin sức khỏe có sẵn (75.1%). Giới tính nữ, là sinh viên, có các triệu chứng thể chất cụ thể (ví dụ, nhức mỏi, chóng mặt, nghẹt mũi), và tình trạng sức khỏe tự đánh giá kém có mối liên hệ đáng kể với tác động tâm lý lớn hơn của đợt bùng phát và mức độ căng thẳng, lo âu và trầm cảm cao hơn (p < 0.05). Thông tin sức khỏe cập nhật và chính xác (ví dụ, điều trị, tình hình bùng phát cục bộ) và các biện pháp phòng ngừa cụ thể (ví dụ, vệ sinh tay, đeo khẩu trang) có liên quan đến tác động tâm lý thấp hơn của đợt bùng phát và mức độ căng thẳng, lo âu và trầm cảm thấp hơn (p < 0.05). Kết luận: Trong giai đoạn đầu của sự bùng phát dịch COVID-19 tại Trung Quốc, hơn một nửa số người tham gia đánh giá tác động tâm lý là từ trung bình đến nghiêm trọng, và khoảng một phần ba báo cáo lo âu từ mức trung bình đến nghiêm trọng. Phát hiện của chúng tôi xác định các yếu tố liên quan đến mức độ tác động tâm lý thấp hơn và trạng thái sức khỏe tâm thần tốt hơn có thể được sử dụng để xây dựng các can thiệp tâm lý nhằm cải thiện sức khỏe tâm thần của các nhóm dễ bị tổn thương trong thời kỳ dịch COVID-19.
Một phương pháp kiểm tra đất DTPA đã được phát triển để nhận diện các loại đất gần trung tính và đất vôi có hàm lượng Zn, Fe, Mn, hoặc Cu không đủ cho năng suất cây trồng tối đa. Chất triết suất gồm 0.005
Phương pháp kiểm tra đất đã phân biệt thành công 77 loại đất ở Colorado dựa trên sự phản ứng của cây trồng với phân bón kẽm, sắt và mangan. Mức độ dinh dưỡng quan trọng phải được xác định riêng biệt cho từng loại cây trồng sử dụng quy trình tiêu chuẩn hóa cho việc chuẩn bị đất, nghiền và triết suất. Các mức độ quan trọng cho ngô sử dụng quy trình báo cáo trong nghiên cứu này là: 0.8 ppm cho Zn, 4.5 ppm cho Fe, tạm thời 1.0 ppm cho Mn, và 0.2 ppm cho Cu.
Việc phát triển phương pháp kiểm tra đất một phần dựa trên các cân nhắc lý thuyết. Chất triết suất được đệm tại pH 7.30 và chứa CaCl2 để cân bằng với CaCO3 tại mức CO2 cao hơn khoảng 10 lần so với mức trong không khí. Nhờ đó, chất triết suất tránh việc hòa tan CaCO3 và phát thải các dưỡng chất bị mắc kẹt thường không có sẵn cho cây trồng. DTPA được chọn làm chất tạo phức vì có khả năng hiệu quả chiết xuất cả bốn kim loại vi lượng. Các yếu tố như pH, nồng độ chất tạo phức, thời gian lắc, và nhiệt độ triết suất ảnh hưởng đến lượng vi lượng được chiết xuất và được điều chỉnh để đạt hiệu quả tối đa.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10